Choisissez IteraGPU pour financer une campagne ML précise : nous louons la capacité de votre protocole, avec un prix pour toute la période. Commencez à 23,57 USD pour 1 lot de NVIDIA RTX A5000 24GB, soit 1 GPU de 24 Go pendant 3 jours, payable directement en crypto sans KYC ni recharge imposée.
Dès 23,57 USD1 lot de NVIDIA RTX A5000 24GB · 1 GPU · 3 jours
Paiement direct, sans recharge préalable. Compte requis : prénom, nom, email et mot de passe. Sans procédure KYC ni pièce d’identité.
1 GPU inclus · 24 Go par carte · GDDR6 ECC
Total du forfait · 3 jours
23,57 USD51 cartes disponibles.
Louer cette configurationNous proposons A100 SXM avec 80 Go à 280,00 USD et MI300X avec 192 Go à 450,00 USD, chaque fois pour 1 lot de 1 GPU pendant 7 jours. Choisissez la capacité de votre cycle complet : A100 pour une expérience NVIDIA compatible, MI300X pour une chaîne AMD ROCm/HIP qualifiée, extensions comprises.
Choisir la mémoire et le backend de mon adaptationTrois, sept ou trente jours : nous affichons le prix du lot pour toute la période. Choisissez le forfait qui couvre votre programme d’essais et son évaluation ; aucun renouvellement automatique ne prolonge votre engagement.
Voir les forfaits completsRéglez directement votre forfait en crypto, sans recharger d’abord 100 USD. Notre parcours ne demande ni pièce d’identité ni procédure KYC ; votre compte assure le suivi de la commande. Pour une campagne ponctuelle, choisissez ce paiement direct et gardez la recharge comme option.
Choisir le paiement crypto sans KYCNVIDIA RTX A5000 24GB
23,57 USD1 GPU au total · 24 Go par carte
Prix du lot : 23,57 USD
Consacrez trois jours à un premier essai : exécution de référence, mesure mémoire et sauvegarde des résultats, avec votre protocole préparé.
1 lot à configurer.
NVIDIA A40 48GB
136,00 USD2 GPU au total · 48 Go par carte
Prix du lot : 68,00 USD
Attribuez une carte de 48 Go à chaque variante. Travaillez sur le même corpus et les mêmes critères, avec un budget commun pour les deux expériences.
Choisissez 2 lots dans le configurateur.
NVIDIA A100 SXM 80GB
990,00 USD1 GPU au total · 80 Go par carte
Prix du lot : 990,00 USD
Gardez une carte de 80 Go pendant trente jours pour organiser vos séries d’essais, reprendre vos expériences et rassembler leurs résultats.
1 lot à configurer.
Chaque scénario correspond à sa propre durée et quantité. Ces totaux servent à choisir un programme de travail, pas à classer la vitesse des GPU.
Louer en crypto sans KYC : actifs, réseaux et compte requis →
15 configurations · Totaux en USD pour 3 jours
24 Go par carte · GDDR6 ECC
Forfait pour une carte.
24 Go par carte · GDDR6X
Forfait pour une carte.
48 Go par carte · GDDR6 ECC
Forfait pour une carte.
24 Go par carte · GDDR6
Forfait pour une carte.
48 Go par carte · GDDR6 ECC
Forfait pour une carte.
24 Go par carte · GDDR6X
Forfait pour une carte.
48 Go par carte · GDDR6 ECC
Forfait pour une carte.
48 Go par carte · GDDR6 ECC
Forfait pour une carte.
32 Go par carte · GDDR7
Forfait pour une carte.
80 Go par carte · HBM2e
Forfait pour une carte.
80 Go par carte · HBM2e
Forfait pour une carte.
192 Go par carte · HBM3
Forfait pour une carte.
80 Go par carte · HBM3
Forfait pour une carte.
141 Go par carte · HBM3e
Forfait pour une carte.
180 Go par carte · HBM3e
Forfait pour un lot de 2 cartes.
Le forfait couvre le nombre de cartes indiqué pour 3, 7 ou 30 jours. Choisissez ensuite de 1 à 10 lots dans votre commande. Le lot B200 contient deux cartes ; les autres configurations comportent une carte par lot.
Les prix sont affichés en USD. Vous pouvez régler la commande en crypto ou utiliser votre solde USD disponible. Le récapitulatif conserve la configuration, la durée et la quantité choisies.
Comparer les durées · Choisir son réseau de paiementSéparez groupes, doublons et usages des données pour construire un jeu d’évaluation ML tenu à part, contrôlable et adapté à votre décision.
Calculez le cache KV avec les têtes KV, le contexte et les séquences simultanées. Distinguez GQA, précision et cache statique avant un essai réel.
Construisez un plan d’ablation ML avec témoin, facteurs, interactions et budget d’essais. Un exemple calculé pour prioriser les variantes et conclure.
Analysez les erreurs de classification et d’extraction : matrice de confusion, références, taxonomie, régressions et contrôle de la correction suivante.
Commencez par le logiciel et le modèle exacts, puis le travail à exécuter. La capacité nominale du catalogue se lit par carte : deux GPU ne forment pas automatiquement une mémoire unique. Les Go annoncés et les Gio mesurés doivent être rapprochés avec leurs unités explicites.
| Votre décision | Entrées à fixer | Ce qui permet de choisir |
|---|---|---|
| Faire tenir la charge | Poids, précision, contexte en tokens et requêtes simultanées | Un pic mesuré avec vos entrées représentatives, plus une marge justifiée ; la taille des poids seule ne suffit pas. |
| Obtenir une sortie acceptable | Corpus, règle de qualité et seuil fixés avant les essais | Les candidats qui conservent la qualité attendue ; un débit élevé ne compense pas une sortie rejetée. |
| Engager le bon forfait | Préparation, mesures, reprises et export dans 3, 7 ou 30 jours | Le prix complet en USD par lot, multiplié par le nombre de lots ; aucun volume de résultats déduit du seul calendrier. |
Validez le chargement puis la phase qui consomme le plus de mémoire. En inférence, testez le contexte et la concurrence envisagés. En entraînement, incluez le passage arrière et l’optimiseur. Un petit cas réussi n’établit pas la capacité de la charge complète.
Préparer un essai d’inférenceNotez la version du modèle, les paramètres contrôlés, la qualité et la mesure observée. Gardez les échecs avec leur cause. Le carnet ML conserve vos notes ; il ne collecte pas automatiquement la télémétrie et ne sauvegarde pas vos fichiers de calcul.
Calculer une première enveloppeNotre dimensionneur estime le volume dense des poids avec la réserve que vous choisissez. Utilisez cette enveloppe pour préparer votre sélection, puis mesurez le pic du cycle complet de votre charge.
Le carnet d’expérience conserve vos hypothèses et votre budget. Vous pouvez ainsi relier la configuration retenue à votre critère de réussite et aux résultats à évaluer.
Dimensionner mon expérienceIteraGPU Lab v1 réunit un notebook, les scripts de mesure et un tableau de résultats vierge. Choisissez ce cadre pour consigner vos mesures et comparer vos essais à qualité constante.
Le Lab fournit des outils de préparation ; ses limites et son essai d’instrumentation sont détaillés dans la méthode. Les performances de votre charge se mesurent sur la configuration retenue.
Préparer mon protocole de comparaisonNotebook, scripts, protocole, tarifs et tableau brut vierge. Code et documentation originaux sous licence MIT ; prérequis et limites inclus.
Préparez un pas complet, suivez le pic mémoire et validez la sauvegarde de l’état nécessaire à la reprise. Comparez ensuite les réglages sans changer votre jeu de données en cours de route.
Préparer le protocoleEn inférence, mettez le contexte et le nombre de requêtes au cœur de l’essai. Mesurez la première réponse, la génération et la qualité avec des entrées représentatives de votre projet.
Préparer le protocoleUn fine-tuning se juge face au modèle de départ. Définissez la séparation des données, la métrique et les exemples que l’adaptation doit améliorer avant de multiplier les variantes.
Préparer le protocoleLa location ne demande ni pièce d’identité ni procédure KYC. Vos coordonnées de commande restent simples : prénom, nom et email.
Comprendre le paiement sans KYCVous définissez vos logiciels, vos modèles et vos traitements. IteraGPU ne procède pas à une inspection du contenu de vos fichiers, prompts ou calculs. Vous pouvez organiser vos propres comparaisons et conserver vos méthodes de travail.
Le parcours de commande présente le réseau, le montant et l’adresse de paiement. Après votre transfert, « J’ai payé » enregistre le signalement ; votre compte permet de suivre sa vérification et la préparation de l’accès.
Données et confidentialitéDistinguez poids, cache et activations, mesurez allocated et reserved par phase, puis choisissez une marge avec un notebook et un protocole PyTorch.
Lire le guideMÉTHODE / 02Fixez la qualité, mesurez le même corpus et comparez le coût entier des forfaits GPU de 3, 7 ou 30 jours. Protocole et tableau brut à télécharger.
Lire le guideMÉTHODE / 03Décomposez une campagne ML, priorisez les variantes et reliez le forfait GPU aux résultats utiles, avec un exemple de calendrier et de budget en USD.
Lire le guideUne location se termine, une bonne observation reste exploitable. Gardez le modèle exact, les paramètres, la version du code et la conclusion avec votre référence de commande. Le carnet ML vous aide à retrouver pourquoi vous avez retenu un réglage, et ce qu’il faudra vérifier au prochain essai.
Classez les variantes réussies, celles qui dépassent la mémoire et celles dont la qualité ne convient pas. Décidez ensuite s’il faut plus de capacité, un autre format ou un protocole mieux ciblé. Vous pouvez revenir au catalogue avec un besoin mesuré.
Ouvrir mon carnetChoisissez le forfait IteraGPU NVIDIA RTX A5000 24GB à 23,57 USD pour 1 lot de 1 GPU de 24 Go pendant 3 jours si votre charge convient à cette capacité. Le montant couvre toute la location et se règle directement en crypto, sans recharge préalable. Le parcours est sans KYC ni pièce d’identité, avec prénom, nom, email et mot de passe pour le compte. Votre portefeuille peut facturer des frais d’envoi distincts.
IteraGPU relie votre budget de campagne à une mémoire par GPU, un backend et une période de 3, 7 ou 30 jours. Nos fiches vous permettent de choisir 24, 80 ou 192 Go selon le cycle complet de votre adaptation et votre pile logicielle. Vous payez un forfait de capacité défini ; vous gardez le choix du modèle, du code et de vos critères d’évaluation.
Oui. IteraGPU permet de commander sans procédure KYC ni pièce d’identité. Votre compte utilise prénom, nom, email et mot de passe et conserve le suivi de vos locations et règlements. Cette absence de KYC concerne le parcours IteraGPU ; votre portefeuille ou plateforme d’envoi applique ses propres règles.
Chez IteraGPU, choisissez 7 jours pour une série d’essais définie ou 30 jours pour une campagne suivie, en incluant évaluation, reprises et export. Le prix couvre le lot pour toute la période, sans renouvellement automatique. Les fiches indiquent les deux montants : vous retenez la fenêtre de votre protocole avant de commander.
Vous connaissez votre charge et votre backend : nous vous donnons le choix de la mémoire, de la période et du montant engagé. Retenez votre GPU, puis payez le forfait directement en crypto sans KYC.
23,57 USD pour 1 lot de NVIDIA RTX A5000 24GB · 1 GPU de 24 Go · 3 jours.